Validation des algorithmes de décision thérapeutique pour la tuberculose pédiatrique dans les structures de soins de premier niveau dans les pays à forte prévalence
Membres de l’équipe impliqués :
Marcy Olivier – Consortium lead,
Orne-Gliemann Joanna – Implementation researcher,
d’Elbée Marc – Health economics researcher
Roucher Clémentine – Project manager, Trial manager (effectiveness)
Etoa Cleia – Information system coordinator
Huyen Ton Nu Nguyet Minh – Statistician
Koskas Nicolas – Communication officer
Lebrun Natacha – Implementation project officer
Marques Priscilia – Administrative and financial officer
Ouédraogo Ismaila – eHealth4CHildTB Project manager
Le projet Decide-TB a pour objectif de générer des données probantes pour la mise en œuvre d’une approche globale reposant sur l’utilisation d’algorithmes de décision thérapeutique (TDA) pour le dépistage, le diagnostic et la prise de décision thérapeutique de la tuberculose chez les enfants vivant dans des pays à forte charge de tuberculose et à des faibles niveaux de santé. Cette approche inclut l’utilisation d’un traitement plus court pour les tuberculoses non sévères. Les TDA à valider sont ceux suggérés par l’OMS et deux TDA spécifiques pour deux groupes vulnérables : les enfants vivant avec le VIH et les enfants souffrant de malnutrition aiguë sévère. Le projet vise à faciliter l’intégration de ces données probantes dans les politiques et les pratiques.
Les Programmes Nationaux de Lutte contre la Tuberculose (PNT) de la Zambie et du Mozambique mettront en œuvre cette approche dans les hôpitaux de district et les centres de santé primaire de 5 districts sur une période de 2 ans dans le contexte d’une étude pilote programmatique. L’approche sera évaluée dans le cadre d’une étude hybride combinant la mise en œuvre et l’efficacité, utilisant un essai contrôlé randomisé en grappes par étapes. Le projet développera des outils numériques qui contribueront au suivi et à l’évaluation, au mentorat clinique et à la supervision par les PNT. Le projet comprend également une méta-analyse des données individuelles de patients (IPD), utilisant les données d’études diagnostique de la tuberculose pédiatrique précédemment réalisées (TB-Speed, UMOYA, Rapaed).
Clémentine Roucher
clementine.roucher@u-bordeaux.fr
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